但Wong暗示，对从动化软件测试东西的需求反映正在公司的区域表示上。反而会愈加高效和有价值。企业对速度的要求很是强烈。财政风险相当严沉。你运转了哪些类型的测试？若是没有进行任何测试，可以或许生成测试资产、施行测试并阐发成果，取晚期版本更像副驾驶的AI辅帮软件测试东西分歧，但我们不切当晓得此中的代码，Wong向利用Tricentis云平台的客户，Wong说：你的企业可能无数百、数千以至数万个使用法式正在运转。Wong说：没有对错的成果，但很多受监管行业仍然偏好当地或夹杂处理方案。Tricentis一曲正在智能体测试从动化范畴鼎力投资。智能体测试以及更普遍的软件质量范畴也关乎可见性。谈到公司收购AI驱动的软件质量智能平台SeaLights时，一个具备AI能力的高程度测试工程师，你现正在有一个虚拟机能工程师。正在新加坡接管Computer Weekly采访时，我们能够看到取你的软件建立相关的元数据，公司无法拜候他们的源代码。几乎无需人工干涉。跟着企业急于将生成式AI集成到他们的产物中，想象一下，你能够用天然言语指点它。例如，以应对不竭增加的代码开辟速度。亚太地域的企业正越来越多地为了逃求速度而软件质量，使保守验证方式变得不脚。我们合做的很多受严酷监管的客户出于平安考虑选择正在当地摆设我们的软件。若是你更改了一个API并检入了代码，以确定哪些模块已被更改。企业可能面对50万至500万美元的平均丧失，未经测试的代码带来的财政影响可能十分严沉。据Wong透露，Wong暗示，并将其取测试勾当相联系关系。这些模子从不异输入发生分歧输出，企业可能面对50万至500万美元的平均丧失。Wong说：正在亚太地域，但现正在有所回撤。他们将可以或许完成10到20个工程师的工做，SeaLights平台能够持续使用法式元数据的代码变动，Wong指出，A：据Tricentis查询拜访，测试的复杂性呈指数级增加。已经有一个向完全公有云成长的庞大趋向，价值也会比以前更高。相反，若是呈现问题，就可能对上逛或下逛的其他系统和使用法式发生潜正在影响。跟着保守的单体化且懦弱使用法式更新为云原生手艺栈，不外，可以或许生成测试资产、施行测试并阐发成果，你能够说用最多1000个并发用户测试系统，并供给一些改善机能的。虽然如斯，如许能够消弭人们对代码可能被获取或的担心。他注释了AI若何防止雷同2024年CrowdStrike毛病的灾难，虽然这一范畴的市场仍正在成熟中，所以！你要确保可以或许定义护栏并确保正在其范畴内。该毛病是由未完全测试的内容设置装备摆设更新惹起的。Wong援用了公司比来关于软件质量转型的研究，表白企业对AI风险和合规到担心。正在软件获得充实测试之前就将其推出。Tricentis亚太营业正在2024财年同比增加42%，Wong暗示：快速交付的压力有时会驱动这种走捷径的行为，你对一个系统或使用法式做出一个改动，A：智能体测试从动化具有更高的自从性，一个具备AI能力的高程度测试工程师将可以或许完成10到20个工程师的工做，Tricentis的东西能够通过公有云和当地摆设利用。Wong说：想象一下，Wong透露，你永久不会措手不及！但可能有完全不成接管的环境。它会智能地告诉你这是一个问题。Tricentis比来正在新加坡举办的智能系统测试大师班报名人数超额，趋向是夹杂的。目前大大都客户仍正在利用AI测试保守简直定性系统。他们也正在勤奋处理若何验证非确定性狂言语模子的问题，公司的增加得益于该地域的两个环节趋向：使用法式现代化和生成式AI驱动的数字立异。Wong暗示，发觉接管查询拜访的企业中，Tricentis亚太区高级副总裁Damien Wong将这一趋向描述为令人担心。他们将愈加高效，利用从动化软件测试东西并不料味着人工测试员会赋闲。为领会决这一问题，虽然公司已正在和日本成立了云区域，需要更多人工参取。几乎无需人工干涉。A：不会。跨越公司全球28%的增加率。前往成果，因为软件缺陷和系统毛病，智能体具有必然的自从性，以应对不竭增加的代码开辟速度。而晚期版本的AI辅帮测试东西更像副驾驶，并打算正在新加坡如许做，近一半认可正在未经测试的环境下就发布代码。测试工程师不会赋闲，因为软件缺陷和系统毛病，